@MastersThesis{Latorre:1998:UtMéCo,
author = "Latorre, Marcelo Lopes",
title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de um m{\'e}todo de corre{\c{c}}{\~a}o
atmosf{\'e}rica para o processamento de dados hiperespectrais do
sensor AVIRIS em regi{\~o}es tropicais",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1998",
address = "Sao Jose dos Campos",
month = "1998-10-30",
keywords = "corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, sensor AVIRIS, NDVI,
modelos de corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, regi{\~o}es
tropicais.",
abstract = "Este trabalho tem como objetivo geral aplicar um m{\'e}todo de
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica no processamento de dados
hiperespectrais, ressaltando a necessidade da corre{\c{c}}{\~a}o
atmosf{\'e}rica para a analise destes dados, usando alvos de
vegeta{\c{c}}{\~a}o verde (mata galeria), de solo exposto e de
corpos d'{\'a}gua como referencia para essa discuss{\~a}o. Para
tanto, utilizou-se o m{\'e}todo de corre{\c{c}}{\~a}o
atmosf{\'e}rica desenvolvido por Green et al. (1993) para o
processamento de dados Hiperespectrais obtidos a partir do sensor
AVIRIS. As imagens utilizadas foram da regi{\~a}o de Cuiab{\'a}
adquiridas por este sensor durante o experimento SCAR - B
realizado no Brasil durante os meses de agosto e setembro de 1995.
Desta forma, foram realizadas compara{\c{c}}{\~o}es para a mesma
cena entre os espectros corrigidos (obtidos pelo m{\'e}todo de
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica empregado) e os n{\~a}o
corrigidos para os efeitos atmosf{\'e}ricos (obtidos a partir de
um algoritmo elaborado para este fim) dos alvos citados. Al{\'e}m
da analise espectral entre as amostras destes alvos,
estabeleceu-se uma compara{\c{c}}{\~a}o relativa baseada na
estimativa de {"}Normalized Difference Vegetation Index{"} (NDVI)
(para ambas as situa{\c{c}}{\~o}es) para o alvo de
vegeta{\c{c}}{\~a}o, bem como, uma raz{\~a}o entre as bandas do
azul e do verde (450mm/520mm) para o corpo d'{\'a}gua.
Verificou-se ainda, os efeitos da geometria de
ilumina{\c{c}}{\~a}o para as situa{\c{c}}{\~o}es distintas
(dias e hor{\'a}rios diferentes), atrav{\'e}s de uma
an{\'a}lise comparativa entre os espectros das amostras
corrigidas dos alvos selecionados. Por fim, realizou-se uma
analise da sensibilidade deste m{\'e}todo empregado em
fun{\c{c}}{\~a}o da varia{\c{c}}{\~a}o dos par{\^a}metros de
visibilidade e {"}shiff{"} utilizados durante o seu processamento.
Os resultados obtidos da diferen{\c{c}}a entre os espectros
(corrigidos e n{\~a}o corrigidos para os efeitos
atmosf{\'e}ricos) foram bem satisfat{\'o}rios, mostrando as
poss{\'{\i}}veis consequ{\^e}ncias da n{\~a}o
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, bem como a necessidade de
se minimizar os efeitos atmosf{\'e}ricos para a analise de dados
hiperespectrais. Verificou-se ainda que, a corre{\c{c}}{\~a}o
atmosf{\'e}rica de um mesmo alvo variou para as diferentes
condi{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas (ilumina{\c{c}}{\~a}o)
das imagens selecionadas. Complementarmente, este m{\'e}todo
mostrou-se tamb{\'e}m sens{\'{\i}}vel as varia{\c{c}}{\~o}es
dos par{\^a}metros considerados. Levando em conta o clima
Tropical (ambiente geralmente saturado por aeross{\'o}is e com
muita umidade, fatores altamente vari{\'a}veis no tempo e
espa{\c{c}}o), bem como os problemas verificados durante a
realiza{\c{c}}{\~a}o deste trabalho, o m{\'e}todo de Green et
al. (1993), de uma maneira geral, apresentou bom desempenho no
processo de corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica aplicado as
imagens selecionadas. ABSTRACT: The main purpose of this work is
to apply an atmospheric correction method to the hyperspectral
data processing, emphasising the need of atmospheric correction to
proceed the analysis of this kind of data. As a reference for this
discussion targets of green vegetation (riparian forest), bare
soil and water surfaces were used. The atmospheric correction
method used in this work was developed by Green et al. (1993) for
hyperspectral data processing which was applied to images from the
sensor AVIRIS. The selected images were obtained from the region
of Cuiab{\'a}, Brazil, during the experiment SCAR-B, from August
to September, 1995. Comparison has been performed, for the same
scene, between the corrected spectra of the aforesaid targets
(obtained with the mentioned atmospheric correction method) and
the non-corrected spectra (obtained with an algorithm constructed
for this purpose). Besides such spectral analysis between the
target samples, relative comparison was made based on the estimate
of NDVI calculation for vegetation (for both situations), as well
as the ratio between the blue and green bands (450mm / 520mm) for
water surface. Illumination geometry effects was verified to the
three different situations (different date and schedule), over
comparative analysis between the spectra of the corrected samples
related to the selected targets. Finally, a sensitivity analysis
of the above-mentioned method was made according to the variation
of parameters used during its processing, like visibility and
spectral shift. The results obtained from the differences between
the spectra (with and without atmospheric correction) and
respective calculations were much satisfactory, confirming the
need of atmospheric effects mitigation when analysing
hyperspectral data, as well as the possible negative consequences
when using images without atmospheric correction. Regarding the
results related to the comparative analysis between corrected
samples, they indicated that the correction performed for the same
target, although in different dates and atmospheric conditions,
presented variations. The method also presented sensibility to the
variation of the considered parameters. Concerning to tropical
climate (environment generally with high humidity and saturated
with aerosols, factors that are highly variable in time and
space), despite of the problems verified during the execution of
this work, the atmospheric correction method developed by Green et
al. (1993), in a general way, provided good results in the
application to the selected images.",
committee = "Dias, Luiz Alberto Vieira (presidente/orientador) and Shimabukuro,
Yosio Edemir (orientador) and Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares and
Bastos, Eduardo Jorge de Brito and Crosta, {\'A}lvaro Penteado",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Utilization of an atmospheric correction method for the processing
of hyperspectral AVIRIS data in tropical tropical",
label = "8627",
language = "pt",
pages = "198",
ibi = "6qtX3pFwXQZ4PKzA/krBnv",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ4PKzA/krBnv",
targetfile = "publicacao 7295.pdf",
urlaccessdate = "06 maio 2024"
}